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软件开发中的“最后责任时刻”原则：
不过早做出仓促的决定，而是推迟承诺且保证重要和不可逆的决策的选项开放，直到不做出决定的成本变得大于做出决定的成本。越晚地做出决策（框架、技术选型），你就有更多的信息来辅助决策。

似乎同样适用于日常场合。原来拖延也是有合理解释的：越早下决定，错误的机会就越大。合理拖延的前提是，明白拖延的成本并且能监控、终止拖延，而不是让拖延无限制的发展下去。

Apple 这次绝对是捅了个大娄子，如果不是官方自己误操作，那一定是被背景强大的黑客抓到什么漏洞了。Apple 支持社区一片哀嚎，这种情况至少持续一天了，官方像死人一样没有给出任何回复。

本地版的 perplexity，实现了人手一个 AI 搜索。一周时间 Star 接近 5K 了，感觉这个项目要火。底层高深技术交给美国公司来做，上层套壳中国人比较擅长这个。

https://github.com/nashsu/FreeAskInternet

既做决定，又做执行。往往不如只做决定，或只做执行。

决定权放在执行者身上，遇到困难时，容易出现意志动摇而改变决定。

如果只是执行者的话，则没有选择，只能硬着头皮执行下去。

做决定时候，往往考虑的是布局、战略或各方利益，执行层面往往是次要因素。执行只需了解个大概，无需了解太多细节，否则容易影响决定。一个一线业务人员做决定，往往不能从大局考虑。

要尽量避免执行层面问题影响了做决定。

所以老板和一线员工需要分开来做。各司其职。

Maps of Ruby Jobs in Linkedin around the world.
#ruby

https://www.reddit.com/r/ruby/comments/1baibeh/maps_of_ruby_jobs_in_linkedin_around_the_world/

互联网广告发展多年，现在其领域深度足够开设本科或者研究生课程了。刚查了一下好像有《计算广告学》出现了，这个方向未来一定会有持续强力的用人需求。广告是互联网的根基之一，可惜这方面少有专门人才，稍微懂一点点的收入都很高。更别说实操经验强的，完全可以自己开公司了，毕竟互联网流量为王。

关键是现在的广告学似乎是归类到市场营销，给文科学生开设。这完全不适合互联网广告。互联网广告必须给理工科设立。其中涉及的概念和模型非常复杂，比如 Google Ad 中关于归因模型的介绍，看起来是晦涩难懂的。

https://support.google.com/google-ads/answer/6259715?hl=zh-Hans

用 Midjourney 生成一套图感觉挺不错。

问一些未知问题时候，感觉比 GPT-4 要靠谱。准确性更高，比如问了一个 GTM 和 GA 里的 Tag ID 格式区别，GPT-4 给出的答案是有错误的。

Google Gemini 新闻铺天盖地，但找了半天都没发现任何官方网站或网页。结果发现集成在 bard 里了，而且需要用英语去提问。我个人很少用中文去做 prompt 正好体验一下看看。

bluetti AC180P 挺好用的，户外电池能存 1.4 度电，重量在可以接收的范围内。中国制造的电池产品确实很有质感了。