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GPT 和 Claude 在编程领域的一个重大区别：当你提出的修改方案方向错误的时候，Claude 往往会提醒纠正你，但 GPT 更趋向于完全听你的话，硬着头皮执行。很多人抱怨 GPT 很容易把人带沟里，实际上是你自己把自己带沟里了，GPT 只是起到了推波助澜的作用。
GPT 总是趋向于增加代码量，Claude 会好一些。Vibe Coding 时候，在文件 diff 区我更希望看到更多的 - 号而非 + 号。使用 GPT 常常遇到以下情景：我预想是一个很小的任务，结果 GPT 输出了上千行代码，这时候我就知道这个模型又理解错我的意思了。这时候就要回退到上一个 checkpoint 了。
我喜欢用 Claude 胜过 GPT 的原因是，Claude 很少写过度工程化代码。Claude 每次输出的代码量更少，这很重要，因为再 AI 编码时代【少即是多】。当你发现代码缺失了测试或者某项功能，只需要一句话就能再补上。但是当你想要移除代码中的无用检查和冗余兜底逻辑时，无论 GPT 还是 Claude 都没办法删除干净。AI 编码尽量做到逐步增加，这更符合系统快速迭代的开发原则，如果在需求尚未确定时写了一大堆兜底代码和边缘情况检查，在需求变更后，那些兜底代码很有可能就成为了废物永远留在了系统中。所以我个人还是持续使用 Claude 来编码，Opus 用量用完就用 Sonnet，只有在完成一个模块后，再用 GPT 做一个 review，有选择地修复。直接用 GPT 来完成全部编码任务，对持续变更需求的系统，后期一定会失控。