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系统开发中的【海森堡错误】

原来 GPT-5.1 API 默认是无推理（none reasoning）的，怪不得用的时候感觉快了很多。这个是有点鸡贼了，感觉是为了节省算力的小伎俩。需要手动调整为 medium 或 high 才会出现思考过程。如果不调整，5.1 会使用接近于 GPT-4.1 的智力给出答案。

Microsoft Edge 浏览器的 Copilot 功能真的挺好用的，尤其是阅读英文文档时候。可以一个指令翻译成中文来理解，而且格式精美。现在 Office 365 的套餐可以用上 GPT-5 了，这个工具可用性提升了一个档次。之前只有一个快速响应的模型感觉很傻也很懒，往往只是做总结而不是全文翻译。

与此同时，中国基本上都用不了。

AI 目前还在高速发展，背后的隐私问题被掩盖。目前使用 AI 尽量不要输入个人隐私信息，包括姓名、住址、银行卡信息等，因为有些厂商会公开发布 prompts 信息。尤其是一些中转站，或者三方提供免费模型的。记住：AI 可以干活，但不能信任他们，他们可能会出卖你。

OpenRouter 就明确告诉用户” Some providers of free models may publish your prompts and completions to public datasets for research purposes.”

Github Copilot 给大多数模型都上了枷锁，上下文窗口几乎都是 128K

#copilot

OpenAI 官方给出的自家各种模型到 GPT-5 的过度方案。用过一段时间 4.1 现在发现没有 Thinking 过程的模型虽然输出很快，但是答案质量要明显低一些。

#gpt #openai

Github 的 Vibe Coding 有几条不同方向的产品线：VSCode 中的自动补全、对话、网页版的 Chat、Github Agent 还有自带虚拟机环境的 CodeSpace。每种体验不尽相同，最省事的就是 Agent，提出需求只要等着就行，不需要在 Console 里操作，也不用去管用了什么模型， AI 各种输出也隐藏了起来不用去看。完事后自动发一个 PR，审核通过就行。虽然速度慢点，感觉这个方向是以后的趋势。

越来越发现 O3 比 GPT-5 用起来更友好舒服。GPT-5 输出的知识过于精炼、专业和点到即止，答案中常常会出现一些从来没见过的专业术语。GPT-5 的答案是给行业领域的专业用户来看的，如果对行业没那么了解，很难理解它在说什么。给我的感觉就非常像对方是资深业内人士，而我我是外行小白。这种情况换成 O3 就会好很多，你会觉得 O3 亲和力更高，而且更像是老师会默认你没那么专业，答案中会讲解一些附带的知识点。

以下是两种对比，GPT-5 更简短精炼，并且会包含“元包”、“集群”等字眼。说的都对，但需要足够多的前置知识才知道对方在说什么。

#gpt-5 #o3

神奇了，Oracle 免费 VPS 在失联一年后又被找回来了。根本原因是我修改了登录的 key 忘记改回来了。当时登录 Oracle 面板时候正好赶上了改版和封号，以为自己账号被封了。今天重新尝试去注册邮箱里找了一下当时的 Cloud Account，输入后竟然成功登录进去了。接着再去之前旧 WSL 里找到了原先正确的 key 配置，也很顺畅登陆进去了。机器启动两年了，上次登录是一年前。一年没管还悄悄运行着，我看 Oracle 也是挺可以的。👍