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Github Copilot 给大多数模型都上了枷锁，上下文窗口几乎都是 128K

#copilot

OpenAI 官方给出的自家各种模型到 GPT-5 的过度方案。用过一段时间 4.1 现在发现没有 Thinking 过程的模型虽然输出很快，但是答案质量要明显低一些。

#gpt #openai

Github 的 Vibe Coding 有几条不同方向的产品线：VSCode 中的自动补全、对话、网页版的 Chat、Github Agent 还有自带虚拟机环境的 CodeSpace。每种体验不尽相同，最省事的就是 Agent，提出需求只要等着就行，不需要在 Console 里操作，也不用去管用了什么模型， AI 各种输出也隐藏了起来不用去看。完事后自动发一个 PR，审核通过就行。虽然速度慢点，感觉这个方向是以后的趋势。

越来越发现 O3 比 GPT-5 用起来更友好舒服。GPT-5 输出的知识过于精炼、专业和点到即止，答案中常常会出现一些从来没见过的专业术语。GPT-5 的答案是给行业领域的专业用户来看的，如果对行业没那么了解，很难理解它在说什么。给我的感觉就非常像对方是资深业内人士，而我我是外行小白。这种情况换成 O3 就会好很多，你会觉得 O3 亲和力更高，而且更像是老师会默认你没那么专业，答案中会讲解一些附带的知识点。

以下是两种对比，GPT-5 更简短精炼，并且会包含“元包”、“集群”等字眼。说的都对，但需要足够多的前置知识才知道对方在说什么。

#gpt-5 #o3

神奇了，Oracle 免费 VPS 在失联一年后又被找回来了。根本原因是我修改了登录的 key 忘记改回来了。当时登录 Oracle 面板时候正好赶上了改版和封号，以为自己账号被封了。今天重新尝试去注册邮箱里找了一下当时的 Cloud Account，输入后竟然成功登录进去了。接着再去之前旧 WSL 里找到了原先正确的 key 配置，也很顺畅登陆进去了。机器启动两年了，上次登录是一年前。一年没管还悄悄运行着，我看 Oracle 也是挺可以的。👍

第一次用上了 128GB 内存的服务器，CPU 多核虽然不是很强，性能看起来是够用的。打算把手头所有其他机器都停了全部转移到这里。分散的机器管理起来很麻烦，常常忘记在哪里。

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今天竟然在本地商场里买到了崂山可乐，入口的那一刻，久违的味道把我带回了过去，是有些令人感动的。这款饮料我回了国都很难买到。

专家们认为的 AI 发展速度如图一这样，指数增长很快失控。实际上各厂商大模型表现则是图二这样，每次发布挤一点牙膏。预想中的技术爆炸并没有出现。

GPT-5 还是一如既往的精炼，我挺喜欢。暂时还没有感知到和 O3 的巨大差距。OpenAI 的 CEO 奥特曼真的是个吹逼高手，感觉 GPT-5 就是个常规升级，被他给吹到天上去了。

好消息：Google 推出了 Gemini CLI 对标 Claude Code

坏消息：该产品在 1 小时内已下线，现在相关博客已经 404