刘美贤虽然火了,但他跟之前的曲婉婷出身有点相似。我是怎么也没能想到,她爹竟然跟当年的张宏堡有很深的交集。中华养生益智功,这是在法轮功之前最大的一个气功邪教组织,跟李洪志的区别就是共产党没怎么管他。据说当年骗走很多钱。不得不感叹呀,在北美洲过的好的中国人太多都是屁股沾满了屎。

x.com/bearkumano/status/202248

@msd2 是啊,没文化的老板们会对 AI 工具抱有不切实际的期望。AI 确实是永动机,但是与 AI 对接的那个人不是。

@SlightCold 如果是软件测试就可以用 AI 来做呀,非常省时省力。

今天用上了这个有些老掉牙的内网 IM 工具,意外的超好用。在 Windows 和 Linux 互传文本和图片着实方便。

beebeep.net/

据说现在国产模型编码进步这么快有很大程度要归功于那些中转站们,他们会缓存大量用户提问的 Claude 回答,然后把数据卖给国产模型公司。甚至有可能这些中转站背后就是这些大模型公司在烧经营,目的就是为了这些数据。中国公司确实用这种令人不齿的行为在猥琐进化,Anthropic 已经采取了很多封禁了,但是真的封不住。除非自己不招揽客户。中国互联网公司在搞渗透、刷跑分、造李鬼、利用海量代理大规模注册人头号方面真的全世界一流水平。据说 GLM 背地里都用十几万个小号在刷数据搞蒸馏。现在弄出来跟 Claude 那么像的答案也就很合理了。这手段确实管用,但是也是真不要脸。

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Claude 近半年是走的有点臭棋,以前用中等模型 Sonnet 3.5 就横行无敌手了,现在连新出没几天的上等模型 Opus 4.6 都被人看不起了,连国产模型 GLM 都敢随意拿 Opus 来碰瓷。表现方面也确实有些拉,不如 GPT-Codex-5.3,价格还死贵。Anthropic 危险了。

AI 现在开始在多媒体行业革命了,许多画画剪片子的都大呼要转行。跟编码领域发生的一样,AI 会把整个行业的人力需求降低到不可思议地步。先从编码、设计、视频这些电子领域开始,这也是最接近 AI 的行业。接下来各行各业铺开以后,人们才会慢慢感知到 AI 真正的威力。规模性失业会渐渐的形成。

中国测试火箭回收,目测是回收到了海里。然后宣传科的公务员们,说是【完美溅落】。我就懵了,火箭回收什么时候能用【溅落】来形容了,这帮子文科生们也是佩服,天天不会别的,构造新词语是真他妈的厉害。

试过了,感觉确实很好。在执行指定任务的同时会顺手解决刚发现的问题,越来越像个有点担当的正经人了。

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微软 AI 战略的失败反思

微软在 AI 领域的战略堪称一场“早起赶晚集”的典型案例。作为头部企业之一,它几乎是最早觉察到 AI 变革潜力的公司之一,却在执行上迟缓,导致至今一事无成。核心问题在于其战略格局过于狭隘,以 GitHub 为中心,始终停留在开发“AI周边软件”层面,未能跳出传统的工具思维框架。

即使在工具开发领域,微软的代表作 GitHub Copilot 也表现平平。尽管这是其最擅长的方向,但该产品在 Vibe Coding 领域的表现始终不愠不火。随着 CLI 工具的日益增多,AI 编程正逐步向“无编辑器”时代演进,这也让微软倾注多年心血的VSCode 面临过时风险。股价下跌由此可见一斑,是市场对这一战略失误的正常反馈。

相比之下,中国后起之秀如 Kimi、GLM 和 Minimax 等大模型,仅成立一两年便取得显著成绩。这不禁让人质疑:微软作为技术积累深厚、资金雄厚的百年企业,难道连这些新兴公司都比不过?如果微软从一开始就全力投入自研大模型,或许今日的成就将截然不同。

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万象千言

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