北京限制无人机了。斩首计划是真的吓到领导们了。最近中共动作有些频繁,封了翻墙,封了蓝牙通讯 APP,再禁止无人机。感觉好像在为什么大事件做准备一样。美国现在聚焦伊朗战事,中共可能看到了对台的机会。

国际学校里真的有很多国际生,就是那种其他国家转学过来呆一两年就走的学生。每年会有新同学入学,也会有熟悉的同学离开,常待的学生们每年都要面对离别,也不知他们小小年纪是什么感觉。

Parker 转嘟

这篇文章让我看到 AI 真正读懂代码的那一刻。Claude Code 在 Linux 内核中挖出隐藏 23 年的漏洞,不只是技术奇迹,更是软件安全审计的新范式。它让我们重新思考,未来的代码分析或许不靠更快的脚本,而靠更深的理解。

mtlynch.io/claude-code-found-l

Opus 真的是点子王,在我常常因为某些棘手问题被难住的时候,它可以给出来让我眼前一亮的解决方案。是那种跟智商和经验都很高的前辈请教后,得到了完美答案的惊喜,甚至会笑出来。GPT 系列从来没有给过我类似的感觉,GPT 是一个经验丰富的一线牛马,它不会给出绝妙的点子,但是能很好地服从指令,并发现一些边角细节问题和 BUG。

@ToT 我觉得这个模型最有意义的场景就是本地视觉识别,比起调用商业 API 真的能省很多钱,速度也不慢,效果也很好。

@ToT 这个模型好像特别为写代码优化的,我试着让它写个小程序反而相对顺利,没有太长时间的思考。但是做其他任务,让它做翻译,就直接陷入了无尽的 thinking,甚至循环思考出不来了。

这个模型的主要问题是过度思考,大多数时候无用的思考太久,输出太慢。比如让它翻译一段文字,它会逐字逐句分析是什么意思,然后分析原语句中的逻辑和错误,最后才给出翻译。思考过程会不断反思之前翻译是否正确,不断去修改调整。一点点小任务做成了没完没了的大项目。

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对这个小模型的能力表示惊讶,我让它用 Ruby 写一个获取天气的小程序,结果它一口气输出了整套 Sinatra 项目代码。这是奔着和 Open Code 配合使用的节奏呀,已经不单单是个聊天取向的模型了。

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没想到我这快 10 年的 1080 Ti 机器还能在本地流畅运行 qwen3.5:9b,这个模型甚至有视觉功能,传了一张图能清晰的把里边的内容识别出来。这样子能无限 Token 的话,似乎又开启了许多新的用法,开始对本地运行模型有了兴趣……

同行但没有一起玩的有个越南家庭,他们在出发前,就把一周规划具体到了每天几点在哪里吃饭。好像自己给自己建了一个旅行团,然后特种兵式赶趟完成任务。看得累,而且提前做细节规划很耗时间,我是做不到那样子。

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万象千言

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