前端被替代的可能要大于后端，因为 Prompt 用来描述前端任务可以满足大部分需求。设计和前端一直以来就是在靠语言传递信息。经典场景就是一堆人站在美工后边指点江山，改这里改那里。现在只要指点 AI 就够了，不需要一个坐在屏幕前苦逼的设计师和前端了。当然至少 UI 设计的人类艺术价值依然存在，但是这部分生产力相当程度上已经被 AI 替代掉了。React 前端代码的这部分组件标准化程度高，可替代性最高，可以考虑转行了。
后端有些不太一样，后端业务代码往往标准化程度低，各项目需求都各有各的不同。一般后端项目上下文都很深，可以用“繁杂”来描述。这时候 Prompts 需要非常精细化，需要足够地技巧来产生出良好的代码。同时 AI 往往会自动补全没有提到的细节，但这是双刃剑。有时候补全出来的部分可能并非想要的，画蛇添足。补丁一旦加上，再移除就难了。后端还是不可避免地向屎山滑落。门槛依然存在。
作为日常使用的模型，Grok-4 Fast 真的有点被低估了，速度快不说结果还很好，价格也便宜。非常赞！
AI Coding 时代，代码开源是否还有意义？
Vercel 到底是怎么做到的，访问 HeroUI 发现速度快得有些不可思议，于是 ping 了一下，发现竟然只有 1-2 ms 延迟。这已经达到了我内网的水平，有些令人惊讶。这种像是把服务器放在家门口是怎么回事？这难道就是边缘计算未来的样子？
中日韩三国的粉红比例都很高，中国粉红对上日本粉红，恐怕会处于下风。日本的民族主义最终可能演变成军国主义，甚至发动真实的侵略战争；而中国的民族主义最后则可能沦为义和团式的局面。
gpt-oss-120b 这个模型做中英翻译大多时候都很满意。非思考模型，兼具速度和准确性。因为开源的原因，可以在很多平台上免费使用。用作轻度翻译真的很完美。
Elixir/Erlang 本身是一门面向并发的语言，这个概念比函数式编程更能代表这门语言。学习这么语言的过程中，根本就不是在学语法特性、函数式编程思维之类的基础知识，而是在学习如何处理并发。Elixir/Erlang 给的是一种处理并发的机制（如何做），而非策略（提供功能），这就让这套系统的并发能持久使用而不会过期，Erlang/BEAM 的并发大概是三十年前的东西了，到现在还在广泛使用，经过充分的时间验证。
经过试用，Gemini 3 在 UI/UX 领域有明显优势，生成的页面更美观，大局观非常好，瑕疵很少。但是在遵循指令方面和 GPT-5 系列存在差距。我特意强调生成纯 CSS 的 HTML，结果还是调用了 Tailwind CSS。
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- 花开花又落，世事本如此
加入于 2018年03月
