《在美术馆遇见爱因斯坦:艺术与科学的20次碰撞》
【英】伊恩·布拉奇福德;【英】蒂莉·布莱思
▷序言:https://shimo.im/docs/913JMgQb7xiZeaAE/
纵观历史,艺术家和科学家一样,都被好奇心和探索内心与外部世界的渴望所驱动。他们一直想要理解他们的周遭所见和内心所感,为此,他们会观察、记录和改造。有时他们会密切合作,从彼此的实践中汲取灵感。他们从不同的视角,带着不同的目标,通过不同的方式来想象世界、与世界互动——这些视角或许是互补的,但由于彼此受到不同的主客观因素影响,又充满了冲突甚至是分歧。
本书思考了从18世纪中叶到21世纪初的两个半世纪里,这种关系是如何演化和自我表达的。本书探究了科学和技术的独创性如何被融入艺术表达之中,以及创造性的实践如何反过来又刺激了科学和技术的创新。当艺术家借鉴科学时,他们都做了哪些事情?他们是局限于隐喻和类比,和科学仅有着松散的联系,还是也能为科学家提供可研究的想法和主题?科学家是否会接受这些建议?是否能有效地利用艺术手法来帮助自己理解世界?这两个学科之间的合作可能有时略显隐晦,但也可能是强有力的。
——「序言」
#IMAGINAIRE
芬纳和古尔斯基的作品都反映了我们当前所处的“矛盾时代”。在这个时代,我们越来越依赖计算机来帮助和指导我们的生活,但同时也担心计算机会在多大程度上控制我们的生活。两位艺术家的创作都在探讨人类行为和认知的模式和形式,而算法既影响了,也反映了人类的行为和认知。芬纳创造了突破艺术界限的算法,而古尔斯基则展示了人类行为的算法本质。《漫长的音乐》和《亚马逊》都能引起观众的情感共鸣,但奇怪的是,这两部作品中都没有人的身影。人们在三一浮标码头听到的缓慢而引人沉思的音乐,其播放的时间尺度远远超出了人类个体的经验:每个人都只能听到完整作品中的一个片段。古尔斯基镜头下的仓库中,人类是隐形的,他们隐含在这些碎片式排列的大众消费品中,而他们在物理维度上的缺席表明,我们的世界已经与机器驱动的算法交织在了一起。
洛夫莱斯曾想象机器有朝一日也能够创造出有美学价值的产品。她写道:“我们可以说,分析机编织代数图案就像提花织布机编织花朵和叶子一样,这个比喻再贴切不过了。”如今,计算机模型和机器学习的使用在科学领域已经无处不在,甚至司空见惯,在艺术和人文学科领域也正在开拓。到目前为止,这一切都还属于机械计算。我们仍然不知道机器是否有一天会被赋予我们所谓的意识——并相应地获得感知他人思维的能力和真正的创造潜力。但我们有一种不安的感觉,那就是,即使它们具备了这种能力,我们也会心存顾虑,不确定机器可能会选择用这种能力做什么。
摄影师安德烈亚斯·古尔斯基在其巨幅作品《亚马逊》(2016)中,探讨了这家线上零售公司仓库中的劳动模式和形式。(如图)