Parker @[email protected]

花了将近一整天时间研究方案和策略，搞清楚了每一个环节应该怎么做。最后写好了一大段 Prompt。扔给 AI 花了十五分钟生成代码，人工验证后做了微小改动，基本满足了需求。这就是新时代的开发流程。以前可能需要一周的工作，现在一天就能做完了。

AI 这么好的工具，如果不充分抓紧时间利用起来作为生产力 ，就会觉得很亏。一想到可能有人正在 24 小时运行 AI 进行自动化工作，就感觉自己在错失一些机会。多年后回过头来看，现在没有能用上 AI 必定会落后于时代。

前端被替代的可能要大于后端，因为 Prompt 用来描述前端任务可以满足大部分需求。设计和前端一直以来就是在靠语言传递信息。经典场景就是一堆人站在美工后边指点江山，改这里改那里。现在只要指点 AI 就够了，不需要一个坐在屏幕前苦逼的设计师和前端了。当然至少 UI 设计的人类艺术价值依然存在，但是这部分生产力相当程度上已经被 AI 替代掉了。React 前端代码的这部分组件标准化程度高，可替代性最高，可以考虑转行了。

后端有些不太一样，后端业务代码往往标准化程度低，各项目需求都各有各的不同。一般后端项目上下文都很深，可以用“繁杂”来描述。这时候 Prompts 需要非常精细化，需要足够地技巧来产生出良好的代码。同时 AI 往往会自动补全没有提到的细节，但这是双刃剑。有时候补全出来的部分可能并非想要的，画蛇添足。补丁一旦加上，再移除就难了。后端还是不可避免地向屎山滑落。门槛依然存在。

@lindsay @dimlau Spacemacs 路过，行尾 $，词尾 e。一个按键能做到的从不按组合键，适合极致的懒人。

作为日常使用的模型，Grok-4 Fast 真的有点被低估了，速度快不说结果还很好，价格也便宜。非常赞！

复杂性不是美德。从简单开始，只有当你有证据需要时才加入复杂度。

AI Coding 时代，代码开源是否还有意义？

可能是我的 ISP 近期有升级路由，Google DNS 也极速了。之前好像在 10ms 以上，现在也 2ms 了。