刘美贤虽然火了,但他跟之前的曲婉婷出身有点相似。我是怎么也没能想到,她爹竟然跟当年的张宏堡有很深的交集。中华养生益智功,这是在法轮功之前最大的一个气功邪教组织,跟李洪志的区别就是共产党没怎么管他。据说当年骗走很多钱。不得不感叹呀,在北美洲过的好的中国人太多都是屁股沾满了屎。
@msd2 是啊,没文化的老板们会对 AI 工具抱有不切实际的期望。AI 确实是永动机,但是与 AI 对接的那个人不是。
@SlightCold 如果是软件测试就可以用 AI 来做呀,非常省时省力。
今天用上了这个有些老掉牙的内网 IM 工具,意外的超好用。在 Windows 和 Linux 互传文本和图片着实方便。
据说现在国产模型编码进步这么快有很大程度要归功于那些中转站们,他们会缓存大量用户提问的 Claude 回答,然后把数据卖给国产模型公司。甚至有可能这些中转站背后就是这些大模型公司在烧经营,目的就是为了这些数据。中国公司确实用这种令人不齿的行为在猥琐进化,Anthropic 已经采取了很多封禁了,但是真的封不住。除非自己不招揽客户。中国互联网公司在搞渗透、刷跑分、造李鬼、利用海量代理大规模注册人头号方面真的全世界一流水平。据说 GLM 背地里都用十几万个小号在刷数据搞蒸馏。现在弄出来跟 Claude 那么像的答案也就很合理了。这手段确实管用,但是也是真不要脸。
微软 AI 战略的失败反思
微软在 AI 领域的战略堪称一场“早起赶晚集”的典型案例。作为头部企业之一,它几乎是最早觉察到 AI 变革潜力的公司之一,却在执行上迟缓,导致至今一事无成。核心问题在于其战略格局过于狭隘,以 GitHub 为中心,始终停留在开发“AI周边软件”层面,未能跳出传统的工具思维框架。
即使在工具开发领域,微软的代表作 GitHub Copilot 也表现平平。尽管这是其最擅长的方向,但该产品在 Vibe Coding 领域的表现始终不愠不火。随着 CLI 工具的日益增多,AI 编程正逐步向“无编辑器”时代演进,这也让微软倾注多年心血的VSCode 面临过时风险。股价下跌由此可见一斑,是市场对这一战略失误的正常反馈。
相比之下,中国后起之秀如 Kimi、GLM 和 Minimax 等大模型,仅成立一两年便取得显著成绩。这不禁让人质疑:微软作为技术积累深厚、资金雄厚的百年企业,难道连这些新兴公司都比不过?如果微软从一开始就全力投入自研大模型,或许今日的成就将截然不同。