Parker @[email protected]

我从网上下载了几百张图，右上角都包含一个小水印。想着如果用在线大模型全部处理了，估计花不少 Token。用了这个工具，本地批量处理跑了十分钟就全部搞定了，P 的那叫一干净。

IOPaint 这个东西很屌哦，堪称 P 图神器啊，移除水印和杂物点一下就 OK，全本地运行，虽然停更一年了，但还是很厉害。

作为一个财务外行人员，理解 debit 和 credit 不是很容易。听到这两个词总是需要愣一下，花个几秒钟回想到底哪个是哪个。没办法做到对这个词直接做出反应。我发现，凡是没办法确定动作目标对象的词语，都会非常令人困惑。比如银行货币兑换时候的买入和卖出，我总是会想这是基于本币买入，还是基于外币买入，到底是站在银行角度买入，还是站在客户角度买入。这样一想就会头脑混沌起来。财务领域，这种词比比皆是，财务思维确实跟其他领域是不太一样的。

越来越觉得 Claude 系列非常适合与人类进行沟通，GPT 系列就不合适。很多人喜欢用 Opus 来做规划，GPT 来写代码，实际上是让 Opus 做了人类和其他 AI 沟通的中间桥梁。因为 Claude 无论 Opus 还是 Sonnet，都会有一种”更懂你“的感觉，在理解人类意图方面比 GPT 高出一大截，非常适合作为沟通工具来指导 GPT。实际场景就好比，你是老板，Opus 是 CEO，然后 GPT 是高级工程师。你直接跟高级工程师对话，他会用技术性语言跟你事无巨细罗嗦一大堆，甚至冒出来一些”落下“、”钉死“、”稳稳接住“等莫名其妙的术语，你会觉得很烦。但是跟 CEO 讲话，他就会非常简明清晰、深入浅出的把事情讲清楚，了解所有细节的同时，能把握住重点，表达能力非常强悍。这大概就是使用 Claude 系列时会有愉悦感的原因。跟 GPT 对话总感觉很膈应。

GitHub Copilot 终于下线了 Opus 4.6，现在是时候入手 Claude Code 了，优势就是在 TOS 可用区 KYC 也没问题。用 AI 套餐必须逆着中国用户的大流走，跟那些屌丝羊毛党和傻逼中转站们离得远远的，这样就不会受牵连。

在客户端做灵活的 Effort 调整无伤大雅，但是对 API 的降智往往会引发较严重问题。调用 API 的往往是其他应用或者自动化流程的一环，降智可能导致下游应用崩溃。在 API 的稳定性上，OpenAI 做的非常好。模型一旦推出，在 API 层面几乎不会发生能力的偏移，重复调用几乎都能给出相同水准的答案。Claude 应该也能做到同样稳定，但是算力应该是始终绷得非常紧，所以需要不断地把算力在各模型之间平移，导致新模型出来，旧模型就会忽然变傻了。

业务梳理和编码交给状态比较好（没有被降智）的 Opus，系统架构偏纯编程方面交给 GPT。GPT-5.4 强在理解意图，用于制定计划；GPT-Codex 系列强在遵守指令和编码细节，用于实施计划。Opus 写业务方面更接近人类思考，能给出恰到好处的扩展和补充。GPT 处理业务代码是有些机械感，容易走偏。

看到别人动不动能把 $100 的 Coding Plan 用到 Rate Limit，我感觉自己还是不够努力，蹬得不够猛😂

美国是时候对伊朗使用原子弹了，像当年炸日本一样，把伊朗炸到投降。伊朗像疯狗一样，值得被摧毁，直至灭国。

大概搞明白了，之前那一阵莫名其妙的龙虾热，背后炒作势力就是国产大模型公司。他们深知龙虾消耗 token 厉害，把它推火了就相当于制造了大量需求出来。这段日子国产厂商都开始推出各种 coding plan 了，价格不便宜还得抢。加上赶上了 Anthropic 收紧套餐用量，部分国产厂商飘了起来，token 和订阅卖的越来越贵，快要追上御三家了。就看吧，等 OpenAI 和 anthropic 上市，token 价格会迅速降下来，国产厂商现在拉来的这些用户马上就会转投能力更强的模型。AI 用户基本上没有忠诚度，想要继续靠免费吸引用户的互联网思维行不通了。现在仅有 opus 有实力让用户产生黏性，有离不开的感觉。其他模型包括 GPT 都没办法形成这种优势，国产模型就更别提了，用户用也是忍着用。