Parker @[email protected]

睡觉前提出一些要求，在 GitHub 手机版里扔给 Coding agent 后睡觉。重构代码的工作在云端自动运行，第二天起来审核 PR，一种全新的工作流程。其实 PR 一般十分钟左右就建好了，只是很享受躺床上用手机下指令的优雅和从容。上个月我曾预想到的，这个月就成了现实，AI 发展速度着实有点惊人。

用 AI Agent 编码，修复过程更倾向于新增代码，所以如果出现了问题，AI 就会叠加补丁去修复，导致代码量越来越多越来越乱，像屎山方向发展。忽然觉得 AI 时代屎山代码可能会成为常态，开发者根本不需要也没有精力去知道太多细节，只要不断完善测试让测试能通过即可。至于那些废代码反正没人会去读了，留着放那也无妨。因为接手代码的可能是另外一个更强大的 AI 而不再是人类同事。

今天才搞清楚了 Github Copilot Coding agent 用的是 Sonnet 4 的模型。怪不得用起来感觉棒棒的。

https://www.reddit.com/r/github/comments/1m2cmit/comment/n3pcg55

最近感觉 AI 的下游应用越来越多了，随着大模型 Token 成本越来越低，AI 会被广泛应用在各种各样的软件硬件中。接下来可能需要用到 AI 聊天窗口的机会将越来越少。

Coding Agent 时代版本管理非常重要，经常需要回退和切换分支，合并等。分支多了，有时候真的会自己把自己搞晕。这几天在用 GitHub Copilot Coding Agent 的过程中，做的 Git 分支管理，回退等操作比我之前好多年加起来的都要多。编码淡化了，测试和版本控制成了最重要的核心任务。

每天会有大部分时间是在和 Lobe Chat 对话中度过的。Gemini 系列在学习不懂的知识时候非常好用。是一个绝佳的教学模型。GPT-5 感觉有点走偏了，已经脱离大众了，回答的问题太高深，专业术语太多，很多地方一带而过，往往需要专业知识才能理解。

AI 修复 BUG 时候，要加上这个 Prompt:

Do not speculate: If uncertain, output "What needs verification," along with the keywords to be checked.

明确“不得臆测”：不确定就输出“需要查证的点”，同时给出待查关键词

只要看到官网留下 Discord 作为联系方式的，我一般都默认为这家公司没有中国背景。当今中国国际名声比较臭，很多中国公司【国际面具】做的很好，不仔细看根本认不出到底是不是整个办公室都在中国国内的公司。

Gemini API 这两天超级不稳定，不知道是不是因为 Claude 限制了中国公司使用后，各种蒸馏厂商们转战 Gemini。模型大厂商们终于逐渐意识到对中国企业进行单纯的 IP 限制如同儿戏，只能限制了个人但对公司毫无实质影响。真正的威胁是来自中国大大小小的蒸馏厂商，他们会靠大模型作为上游数据源来训练，然后做出来性能接近但价格便宜 10 倍的东西来。这种做法老美真的害怕了。