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gpt-oss-120b 这个模型做中英翻译大多时候都很满意。非思考模型，兼具速度和准确性。因为开源的原因，可以在很多平台上免费使用。用作轻度翻译真的很完美。

Elixir/Erlang 本身是一门面向并发的语言，这个概念比函数式编程更能代表这门语言。学习这么语言的过程中，根本就不是在学语法特性、函数式编程思维之类的基础知识，而是在学习如何处理并发。Elixir/Erlang 给的是一种处理并发的机制（如何做），而非策略（提供功能），这就让这套系统的并发能持久使用而不会过期，Erlang/BEAM 的并发大概是三十年前的东西了，到现在还在广泛使用，经过充分的时间验证。

系统开发中的【海森堡错误】

经过试用，Gemini 3 在 UI/UX 领域有明显优势，生成的页面更美观，大局观非常好，瑕疵很少。但是在遵循指令方面和 GPT-5 系列存在差距。我特意强调生成纯 CSS 的 HTML，结果还是调用了 Tailwind CSS。

Gemini 3.0 Preview 用上了，说实话我暂时没感觉出来很大的进步，或者说是我感觉不到模型的进步，因为之前的 2.5 Pro 已经能很好的完成我大部分问答需求了。这引出来之前提到过的命题，当模型发展到一定智能时候，再深入发展下去已经超越了人类普遍的感知了。就好像当声音超过 130 分贝以后，所有人类听到的都一样。当前的最强模型，只要给的上下文足够充分，能在绝大部分情况下给出满意结果。所以模型继续发展，只能依靠一些针对性测试或者编程工程项目来判断智能化水平了，光敲几个简单 Prompt 字符来输入恐怕难以感知了。

城市清理低端人口，农村防止返乡滞乡。这些人该去哪里？

中国农业农村部：防止形成规模性返乡滞乡。

这不让老农民活了呀，连回家都不让回。回老家叫做【滞乡】，哈哈

2025 年还在鼓吹 Web 3 的都是大傻逼，大骗子。他们甚至尝试把 AI 和区块链关联起来，用心险恶可谓无所不用其极。这帮人有个特点，就是什么火，就把区块链往那个方向靠。实在太令人恶心了，这种账号见一个 block 一个。

原来 GPT-5.1 API 默认是无推理（none reasoning）的，怪不得用的时候感觉快了很多。这个是有点鸡贼了，感觉是为了节省算力的小伎俩。需要手动调整为 medium 或 high 才会出现思考过程。如果不调整，5.1 会使用接近于 GPT-4.1 的智力给出答案。