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可能是我的 ISP 近期有升级路由，Google DNS 也极速了。之前好像在 10ms 以上，现在也 2ms 了。

Vercel 到底是怎么做到的，访问 HeroUI 发现速度快得有些不可思议，于是 ping 了一下，发现竟然只有 1-2 ms 延迟。这已经达到了我内网的水平，有些令人惊讶。这种像是把服务器放在家门口是怎么回事？这难道就是边缘计算未来的样子？

中日韩三国的粉红比例都很高，中国粉红对上日本粉红，恐怕会处于下风。日本的民族主义最终可能演变成军国主义，甚至发动真实的侵略战争；而中国的民族主义最后则可能沦为义和团式的局面。

gpt-oss-120b 这个模型做中英翻译大多时候都很满意。非思考模型，兼具速度和准确性。因为开源的原因，可以在很多平台上免费使用。用作轻度翻译真的很完美。

Elixir/Erlang 本身是一门面向并发的语言，这个概念比函数式编程更能代表这门语言。学习这么语言的过程中，根本就不是在学语法特性、函数式编程思维之类的基础知识，而是在学习如何处理并发。Elixir/Erlang 给的是一种处理并发的机制（如何做），而非策略（提供功能），这就让这套系统的并发能持久使用而不会过期，Erlang/BEAM 的并发大概是三十年前的东西了，到现在还在广泛使用，经过充分的时间验证。

系统开发中的【海森堡错误】

经过试用，Gemini 3 在 UI/UX 领域有明显优势，生成的页面更美观，大局观非常好，瑕疵很少。但是在遵循指令方面和 GPT-5 系列存在差距。我特意强调生成纯 CSS 的 HTML，结果还是调用了 Tailwind CSS。

Gemini 3.0 Preview 用上了，说实话我暂时没感觉出来很大的进步，或者说是我感觉不到模型的进步，因为之前的 2.5 Pro 已经能很好的完成我大部分问答需求了。这引出来之前提到过的命题，当模型发展到一定智能时候，再深入发展下去已经超越了人类普遍的感知了。就好像当声音超过 130 分贝以后，所有人类听到的都一样。当前的最强模型，只要给的上下文足够充分，能在绝大部分情况下给出满意结果。所以模型继续发展，只能依靠一些针对性测试或者编程工程项目来判断智能化水平了，光敲几个简单 Prompt 字符来输入恐怕难以感知了。

城市清理低端人口，农村防止返乡滞乡。这些人该去哪里？