大概搞明白了,之前那一阵莫名其妙的龙虾热,背后炒作势力就是国产大模型公司。他们深知龙虾消耗 token 厉害,把它推火了就相当于制造了大量需求出来。这段日子国产厂商都开始推出各种 coding plan 了,价格不便宜还得抢。加上赶上了 Anthropic 收紧套餐用量,部分国产厂商飘了起来,token 和订阅卖的越来越贵,快要追上御三家了。就看吧,等 OpenAI 和 anthropic 上市,token 价格会迅速降下来,国产厂商现在拉来的这些用户马上就会转投能力更强的模型。AI 用户基本上没有忠诚度,想要继续靠免费吸引用户的互联网思维行不通了。现在仅有 opus 有实力让用户产生黏性,有离不开的感觉。其他模型包括 GPT 都没办法形成这种优势,国产模型就更别提了,用户用也是忍着用。
这篇文章让我看到 AI 真正读懂代码的那一刻。Claude Code 在 Linux 内核中挖出隐藏 23 年的漏洞,不只是技术奇迹,更是软件安全审计的新范式。它让我们重新思考,未来的代码分析或许不靠更快的脚本,而靠更深的理解。
这个模型的主要问题是过度思考,大多数时候无用的思考太久,输出太慢。比如让它翻译一段文字,它会逐字逐句分析是什么意思,然后分析原语句中的逻辑和错误,最后才给出翻译。思考过程会不断反思之前翻译是否正确,不断去修改调整。一点点小任务做成了没完没了的大项目。
对这个小模型的能力表示惊讶,我让它用 Ruby 写一个获取天气的小程序,结果它一口气输出了整套 Sinatra 项目代码。这是奔着和 Open Code 配合使用的节奏呀,已经不单单是个聊天取向的模型了。